Gonka Révolutionne l’IA Décentralisée

Imaginez un monde où le calcul pour l’intelligence artificielle n’est plus réservé à quelques géants de la tech. Un monde où n’importe quel développeur, n’importe quelle startup, n’importe quel pays peut accéder à une puissance de calcul massive sans passer par les factures exorbitantes d’Amazon, Google ou Microsoft. C’est précisément cette vision que défend Gonka, un projet blockchain qui fait beaucoup parler de lui depuis son lancement en août 2025.

À une époque où l’IA redéfinit chaque industrie, le vrai pouvoir ne réside plus dans les modèles, mais dans les GPU qui les font tourner. Et ces GPU sont aujourd’hui concentrés entre les mains de très peu d’acteurs. Gonka veut briser ce monopole en construisant une infrastructure de calcul ouverte, vérifiable et véritablement mondiale. Décryptage complet de ce projet qui pourrait changer la donne.

Gonka : quand le Bitcoin rencontre l’intelligence artificielle

Le nom « Gonka » ne vous dit peut-être rien encore, et pourtant ce Layer-1 ambitionne rien de moins que de devenir la couche d’infrastructure de référence pour le calcul IA décentralisé. Contrairement à beaucoup de projets crypto qui restent dans le narratif, Gonka s’attaque à un problème concret et extrêmement coûteux : l’accès au calcul haute performance pour l’IA.

Aujourd’hui, si vous voulez faire tourner un modèle de plusieurs centaines de milliards de paramètres en inférence continue, vous êtes presque obligé de passer par les hyperscalers. Les prix fluctuent, les files d’attente s’allongent, et les conditions d’utilisation peuvent changer du jour au lendemain. Gonka propose une troisième voie : un marché décentralisé où les détenteurs de GPU louent directement leur puissance à des développeurs, avec des règles transparentes gravées dans la blockchain.

Le goulot d’étranglement invisible de l’IA moderne

En 2026, tout le monde parle de nouveaux modèles toujours plus puissants. Mais très peu de gens réalisent que le vrai bottleneck n’est plus l’algorithme, c’est le hardware. Les puces les plus avancées (H100, H200, Blackwell…) sont produites en quantités limitées par un petit nombre d’acteurs, principalement Nvidia et AMD, et les datacenters qui les hébergent appartiennent à une poignée de géants du cloud.

Cette concentration crée plusieurs problèmes structurels :

• Prix volatils et opaques
• Délais d’accès parfois de plusieurs mois
• Dépendance géopolitique (restrictions d’exportation US-Chine)
• Vendor lock-in très fort
• Exclusion de nombreuses régions du monde

Gonka part de ce constat pour construire une alternative systémique. Pas une surcouche d’application, mais un protocole de couche 1 dédié au calcul productif.

Proof-of-Work revisité : le Transformer comme carburant

Ce qui rend Gonka unique, c’est sa réinvention du Proof-of-Work. Oubliez les calculs SHA-256 inutiles du Bitcoin. Ici, le « travail » consiste à effectuer de véritables inférences sur des modèles Transformer tirés au sort à chaque cycle (appelé Sprint).

Concrètement :

• Le réseau initialise aléatoirement un gros modèle Transformer
• Les nœuds (Hosts) reçoivent une tâche d’inférence sur ce modèle
• Ils doivent renvoyer le résultat dans un temps très court
• Le réseau vérifie une partie des résultats (challenge aléatoire)
• Seuls les Hosts qui passent les vérifications touchent la récompense

Comme les poids changent à chaque Sprint et que les tâches sont intensives, il est quasi impossible de tricher ou de pré-calculer. Le résultat ? Presque 100 % de la puissance GPU est utilisée pour du travail utile, contrairement à la plupart des réseaux décentralisés où une grosse partie du calcul sert juste à la sécurité du protocole.

« Nous ne brûlons pas de l’énergie pour sécuriser un ledger. Nous utilisons cette énergie pour faire tourner l’intelligence artificielle mondiale. »

Fondateur de Gonka

Inférence d’abord, training ensuite

Pourquoi commencer par l’inférence plutôt que par le training, alors que ce dernier semble plus prestigieux ? La réponse est pragmatique.

L’inférence représente aujourd’hui la très grande majorité des requêtes réelles en production. Chatbots, assistants vocaux, génération d’images en temps réel, recommandation, modération de contenu… tout cela consomme énormément de calcul en continu. C’est donc le cas d’usage le plus immédiat et le plus monétisable.

De plus, l’inférence est plus facile à paralléliser et à vérifier dans un environnement décentralisé. Le training à très grande échelle nécessite une synchronisation beaucoup plus fine et une tolérance aux pannes extrêmement faible. Gonka préfère donc valider son modèle économique et technique sur l’inférence avant d’ouvrir le training (prévu avec 20 % des revenus d’inférence réinjectés dans ce futur segment).

Gonka vs Bittensor : deux philosophies différentes

Quand on parle d’IA décentralisée, Bittensor revient souvent dans la conversation. Pourtant les deux projets n’ont pas du tout la même approche.

Bittensor est avant tout un marché d’intelligence. Il récompense les mineurs qui produisent les meilleures réponses ou les meilleurs classements sur des tâches d’évaluation. Une grande partie des incitations repose sur le staking et la délégation. Gonka, lui, est un marché de calcul brut.

1. Bittensor → coordination d’intelligence (modèles, évaluations)
2. Gonka → coordination d’infrastructure (GPU, FLOPS vérifiés)

Dans Bittensor, environ 60 % des récompenses vont au staking et à la gouvernance. Chez Gonka, presque tout va au travail utile. C’est un choix philosophique et technique assumé : construire d’abord la couche hardware avant de se concentrer sur la couche intelligence.

Comment Gonka vérifie-t-il vraiment le travail ?

La question est légitime : dans un réseau décentralisé, comment être sûr que les participants ne trichent pas ?

Gonka utilise une combinaison astucieuse :

• Modèles réinitialisés aléatoirement à chaque Sprint
• Tâches très intensives et très courtes
• Vérification probabiliste (challenge aléatoire sur un sous-ensemble)
• Pénalités économiques fortes en cas d’échec
• Réputation progressive des Hosts fiables

Le système est conçu pour que tricher coûte plus cher que jouer le jeu honnêtement. Les Hosts les plus performants et les plus constants gagnent progressivement plus d’influence dans le réseau. C’est une forme de méritocratie basée sur le travail réel.

Bitfury investit 50 M$… sans prendre le contrôle

En janvier 2026, Bitfury, un acteur historique du minage Bitcoin et de l’infrastructure blockchain, annonce un investissement de 50 millions de dollars dans Gonka. Une somme conséquente pour un projet jeune.

Pourtant, le réseau reste farouchement décentralisé. La gouvernance est liée à la contribution calcul vérifiée, pas au capital investi. Bitfury n’a pas de siège au conseil, pas de droits spéciaux. Les tokens GNK vendus proviennent directement du pool communautaire, suite à un vote.

« Le capital peut accélérer, mais seul le travail vérifié donne du pouvoir. »

Documentation officielle Gonka

Cette séparation stricte entre financement et gouvernance est rare dans l’écosystème crypto. Elle montre que Gonka veut éviter les dérives observées chez certains projets où les gros investisseurs finissent par tout contrôler.

Le futur : un compute souverain pour le monde entier ?

Derrière la technique se cache une vision presque politique. Si le calcul IA devient l’infrastructure critique du XXIe siècle (comme l’électricité ou l’internet), alors laisser quelques entreprises et quelques pays en détenir l’essentiel pose un problème de souveraineté.

Gonka veut offrir une alternative où :

• Les pays émergents peuvent participer à l’économie IA
• Les développeurs indépendants ne sont pas prisonniers des API propriétaires
• Les prix sont dictés par l’offre et la demande réelle
• La censure et les restrictions géopolitiques sont minimisées

C’est ambitieux, presque utopique. Mais les chiffres d’adoption montrent que l’idée résonne. En moins de six mois, des milliers de GPU se sont connectés et des centaines de développeurs ont commencé à déployer des workloads.

Les défis qui attendent Gonka

Malgré ces promesses, plusieurs obstacles se dressent sur la route :

• Concurrence acharnée des hyperscalers qui baissent régulièrement leurs prix
• Complexité technique de la vérification à très grande échelle
• Régulation potentielle des réseaux de calcul décentralisé
• Besoins énergétiques massifs et empreinte carbone
• Transition vers le training qui sera beaucoup plus exigeante

Le projet devra prouver que sa solution est non seulement théoriquement intéressante, mais aussi compétitive en coût et en fiabilité face aux mastodontes.

Pourquoi Gonka pourrait devenir incontournable

Malgré ces défis, plusieurs éléments plaident en faveur d’un avenir radieux pour Gonka.

D’abord, la demande explose. Chaque nouveau modèle multimodal, chaque agent autonome, chaque application en production consomme toujours plus d’inférence. Les hyperscalers ne pourront pas suivre indéfiniment seuls.

Ensuite, la prise de conscience géopolitique grandit. De nombreux gouvernements comprennent que dépendre exclusivement de quelques acteurs américains ou chinois pour l’IA est dangereux à long terme.

Enfin, l’open-source continue de progresser très vite. Les meilleurs modèles ouverts rattrapent régulièrement les modèles propriétaires. Ces modèles ont besoin d’infrastructure accessible et bon marché. Gonka est parfaitement positionné pour devenir le « AWS open-source » de l’IA.

Conclusion : une infrastructure pour le prochain siècle ?

Gonka n’est pas encore un géant. Mais il pose les bonnes questions au bon moment. Alors que le monde réalise que le calcul est en train de devenir la ressource la plus stratégique du XXIe siècle, Gonka propose une réponse décentralisée, productive et inclusive.

Reste à savoir si le réseau tiendra ses promesses techniques, s’il attirera assez de GPU et assez de développeurs, et si les régulateurs le laisseront respirer. Mais une chose est sûre : le débat sur la décentralisation du calcul IA ne fait que commencer. Et Gonka en est déjà l’un des acteurs les plus sérieux.

À suivre de très près en 2026 et au-delà.