Imaginez pouvoir discuter stratégie crypto avec la CEO d’une des plus grandes plateformes d’échange au monde… à n’importe quelle heure du jour ou de la nuit. En février 2026, Bitget a franchi un cap inattendu en lançant Gracy AI, une intelligence artificielle incarnée qui reproduit le raisonnement, le style et la vision de sa dirigeante Gracy Chen. Exit les bots qui misent tout sur les graphiques ; ici, on parle cycles de marché, gestion de l’incertitude et construction de carrière dans l’univers crypto.
Alors que le marché traverse une phase de consolidation après des mois particulièrement agités, cette annonce arrive à un moment clé. Les investisseurs, fatigués des prédictions hasardeuses et des signaux contradictoires, cherchent des repères plus solides. Gracy AI promet justement de leur offrir une boussole différente : celle d’une leader qui a accompagné Bitget jusqu’au sommet.
Quand une CEO devient une IA incarnée
Le concept peut sembler futuriste, presque de science-fiction, et pourtant il est déjà opérationnel. Gracy AI n’est pas un simple chatbot. Il s’agit d’un avatar numérique animé qui reproduit les expressions, le ton et surtout la philosophie décisionnelle de Gracy Chen. L’objectif affiché est clair : permettre à des millions d’utilisateurs de bénéficier du même type de conseils stratégiques que ceux qu’elle donne en interne à son équipe.
Contrairement aux assistants IA classiques qui se contentent de résumer des données ou de générer des signaux techniques, Gracy AI refuse catégoriquement de donner des prédictions de prix. Elle préfère orienter la réflexion vers des questions bien plus structurelles : où en est réellement le cycle actuel ? Comment adapter sa gestion du risque face à une volatilité extrême ? Quelle posture adopter quand le marché semble perdu ?
« Une grande partie de mon travail consiste à écouter les préoccupations des utilisateurs, à plonger dans les détails et à les aider à comprendre ce qui se passe vraiment sur le marché. »
Gracy Chen, CEO de Bitget
Cette citation résume parfaitement l’ambition derrière l’outil. Bitget ne cherche pas à concurrencer les innombrables bots de trading algorithmique. L’entreprise veut plutôt créer un compagnon de réflexion stratégique accessible à tous.
De GetAgent à Gracy AI : une évolution logique
Gracy AI ne sort pas de nulle part. Elle s’appuie sur GetAgent, l’assistant analytique déjà déployé par Bitget depuis plusieurs mois. GetAgent se concentrait sur l’analyse quantitative, les métriques on-chain, les flux de capitaux et la détection de régimes de marché. Gracy AI vient compléter cette brique technique par une couche humaine et expérientielle.
Ensemble, les deux outils forment une sorte de cerveau hybride : d’un côté la précision froide des données, de l’autre la vision stratégique et le recul d’une dirigeante qui a traversé plusieurs cycles haussiers et baissiers. Cette complémentarité fait partie intégrante de la feuille de route Universal Exchange (UEX) que Bitget déploie progressivement depuis 2025.
Les deux visages de l’IA chez Bitget en 2026 :
- GetAgent → analyse quantitative, signaux, métriques on-chain, détection de volatilité
- Gracy AI → interprétation contextuelle, gestion psychologique, vision cycle, conseils carrière
Cette dualité répond à un constat simple : la majorité des investisseurs perdent de l’argent non pas parce qu’ils manquent de données, mais parce qu’ils manquent de cadre mental pour les interpréter correctement.
Pourquoi refuser les prédictions de prix ?
Dans un secteur où presque tous les influenceurs et bots promettent « le prochain x100 », le choix de Bitget peut surprendre. Pourtant, il est cohérent avec la posture de Gracy Chen depuis plusieurs années. Elle répète souvent que les prédictions précises à court terme relèvent plus de la chance que de la compétence dans un marché aussi chaotique.
En se concentrant sur les cycles macro, les changements de régime, la psychologie collective et la construction de conviction personnelle, Gracy AI espère aider les utilisateurs à prendre de meilleures décisions sur le long terme, même quand le marché traverse des zones de brouillard total.
Exemple concret : pendant les capitulations massives de fin 2025, beaucoup d’investisseurs ont vendu leurs positions au pire moment par pur stress. Une IA capable d’expliquer calmement « nous sommes probablement dans la phase 3 d’un cycle de 4 ans » aurait pu éviter bien des erreurs impulsives.
Des conversations thématiques pour humaniser l’IA
Pour éviter l’effet « robot froid », Bitget a intégré des modules conversationnels liés à l’actualité et aux moments culturels. À l’occasion de la Saint-Valentin 2026, Gracy AI propose des échanges autour du self-care financier : comment protéger son portefeuille sans devenir paranoïaque ? Comment équilibrer passion pour les cryptos et vie personnelle ?
Idem pour le Nouvel An chinois : discussions sur les objectifs à long terme, la patience, la vision familiale de la richesse. Ces initiatives montrent que l’équipe ne considère pas l’IA uniquement comme un outil technique, mais aussi comme un vecteur de lien émotionnel avec la communauté.
- Saint-Valentin → focus bien-être et argent
- Nouvel An chinois → planification, vision long terme
- Halving Bitcoin → relecture des cycles historiques
- Événements macro (taux Fed, politique Trump 2.0) → contextualisation
Cette approche rend l’interaction plus naturelle et moins transactionnelle, ce qui constitue une vraie différenciation face aux concurrents.
Un positionnement stratégique dans la guerre de l’IA crypto
2026 marque l’accélération de la course à l’intelligence artificielle dans l’écosystème crypto. Binance déploie des outils de copy-trading boostés à l’IA, Bybit mise sur l’automatisation avancée, OKX intègre des modèles de langage propriétaires… Face à cette vague, Bitget choisit une voie différente : celle de l’IA à visage humain.
Plutôt que de promettre des rendements automatisés irréalistes, la plateforme mise sur l’éducation stratégique et la résilience mentale. C’est un pari risqué, mais potentiellement très payant si les bear markets se répètent et que les investisseurs réclament davantage de pédagogie que de signaux miracles.
« Les bots de trading classiques excellent dans les régimes connus… mais s’effondrent dès que le marché change de paradigme. »
Gracy Chen – février 2026
Ce commentaire illustre parfaitement la philosophie derrière Gracy AI : privilégier l’adaptabilité et la compréhension profonde plutôt que l’optimisation sur données historiques.
Quels impacts concrets pour les utilisateurs ?
Prenons quelques cas d’usage réels :
- Un débutant paniqué après -35 % sur son altcoin portfolio → Gracy AI explique les phases de distribution / accumulation et propose des scénarios macro
- Un trader intermédiaire qui hésite à couper une position → discussion sur la différence entre stop-loss technique et stop-loss conviction
- Un investisseur qui envisage de quitter son job pour vivre du trading → échange très concret sur les réalités psychologiques et financières
- Un HODLer long terme perdu dans le bruit médiatique → recentrage sur les fondamentaux cycle et adoption institutionnelle
Dans chaque situation, l’objectif reste le même : donner à l’utilisateur les clés pour penser par lui-même plutôt que de suivre aveuglément un signal externe.
Les limites et les critiques possibles
Comme toute innovation, Gracy AI ne fait pas l’unanimité. Certains y voient un simple coup marketing utilisant l’image de la CEO pour fidéliser. D’autres regrettent l’absence totale de signaux opérationnels concrets. On peut également se demander jusqu’où ira la personnalisation et si l’IA restera fidèle à la « vraie » Gracy Chen sur le long terme.
Bitget répond à ces interrogations en insistant sur deux points : transparence du modèle (pas de black-box) et absence volontaire de promesses de gains. L’outil est présenté comme un guide, pas comme une baguette magique.
Vers une nouvelle ère de l’accompagnement crypto ?
Si Gracy AI parvient à tenir ses promesses, elle pourrait redéfinir la relation entre les exchanges et leurs utilisateurs. Finis les simples interfaces de trading ; place à des compagnons intelligents capables d’accompagner sur plusieurs années, à travers les bull runs comme les bear markets les plus sombres.
En choisissant de mettre en avant l’expérience et la vision plutôt que la technologie brute, Bitget envoie un message fort : dans un secteur saturé d’outils automatisés, la vraie valeur ajoutée pourrait bien résider dans la capacité à aider les humains à mieux penser.
Reste maintenant à voir si la communauté adoptera massivement cet avatar numérique. Une chose est sûre : en 2026, l’intelligence artificielle dans la crypto ne se résume plus à des bots qui achètent et vendent. Elle commence aussi à jouer le rôle de mentor stratégique.
Et vous, seriez-vous prêt à discuter stratégie crypto avec une version IA de Gracy Chen ?
