L’intelligence artificielle (IA) promet de révolutionner de nombreux secteurs. Mais comme toute technologie puissante, elle comporte aussi son lot de risques. C’est notamment le cas dans l’univers des cryptomonnaies, où l’IA pourrait donner un nouvel essor à la criminalité selon Elliptic, une société spécialisée dans l’analyse forensique des blockchains.
L’IA au service de l’imposture numérique
L’un des principaux dangers pointés par Elliptic est l’utilisation de l’IA pour créer des deepfakes ultra-réalistes. Ces vidéos truquées permettent d’usurper l’identité de personnalités comme des PDG de grandes entreprises crypto ou des influenceurs respectés. But : inciter les victimes à investir dans des projets frauduleux en leur faisant croire qu’ils sont cautionnés par des figures de confiance.
Le PDG de Ripple, Brad Garlinghouse, a notamment été ciblé par une vague de deepfakes suite à la victoire de son entreprise contre la SEC en juillet 2023. Des escrocs ont exploité son image pour promouvoir de faux investissements en XRP.
Des projets crypto douteux surfant sur la vague de l’IA
L’engouement pour l’IA donne aussi naissance à toute une galaxie de crypto-actifs aux noms aguicheurs incluant le terme “GPT”, en référence au célèbre modèle de langage. Si certains sont légitimes, beaucoup semblent n’être que des leurres spéculatifs shillés sur des forums de trading avec la promesse de rendements mirobolants. Elliptic a ainsi identifié des centaines de tokens “GPT” douteux listés sur diverses blockchains.
Exemples de techniques d’arnaque basées sur l’IA :
- Deepfakes de célébrités cautionnant de faux projets
- Tokens spéculatifs “GPT” sans fondamentaux
- Faux chatbots imitant le support client de grandes plateformes
Un cocktail explosif encore en gestation
Pour l’instant, la plupart de ces menaces liées à l’IA restent embryonnaires dans l’écosystème crypto. Mais elles devraient rapidement monter en puissance et en sophistication à mesure que la technologie progresse. Il est donc crucial pour les acteurs de l’industrie d’anticiper ces risques dès maintenant en développant des outils de détection et de prévention adaptés.
Car la combinaison IA et crypto pourrait se révéler particulièrement explosive en matière de criminalité. Imaginez des escrocs capables de générer à la chaîne des deepfakes ultra-crédibles, de rédiger des whitepaper et du code convaincants, et d’inonder les réseaux de faux profils pour construire la crédibilité de leurs projets. Un cauchemar pour traquer les fraudeurs.
Les régulateurs et les forces de l’ordre devront également muscler leurs capacités d’investigation dans ce nouveau paradigme technologique. Car traquer des criminels capables d’exploiter la puissance de l’IA s’annonce autrement plus complexe que de débusquer quelques escrocs isolés.
Renforcer la sécurité et l’éducation des utilisateurs
Outre la traque des criminels, la prévention passera aussi par un renforcement de la sécurité des protocoles crypto et des interfaces utilisateurs. L’intégration d’outils de détection de deepfakes, d’analyse comportementale et de vérification d’identité décentralisée pourraient aider à endiguer certaines menaces.
Mais la meilleure protection restera l’éducation et la vigilance des utilisateurs eux-mêmes. Les acteurs de l’écosystème devront redoubler d’efforts de sensibilisation sur ces nouveaux risques. Car face à des deepfakes quasi-indétectables et des arnaques ciblées à grande échelle, le jugement humain sera plus crucial que jamais.
En définitive, si l’IA promet des innovations passionnantes pour le monde de la crypto, elle apporte aussi son lot de défis en matière de sécurité et de confiance. Aux différents acteurs de l’écosystème de prendre dès maintenant le problème à bras le corps pour éviter un far west de la criminalité 2.0. La révolution de l’IA ne doit pas se transformer en cauchemar pour les utilisateurs de cryptomonnaies.