Imaginez un monde où vos données les plus sensibles, qu’il s’agisse de dossiers médicaux ou de transactions financières, peuvent être analysées par une intelligence artificielle sans jamais être exposées. Ce rêve, qui semblait appartenir à la science-fiction, est en train de devenir réalité grâce à une startup innovante basée à Tel Aviv. Lattica, une entreprise jusqu’alors discrète, a récemment fait une entrée remarquée sur la scène technologique en annonçant une solution révolutionnaire basée sur l’encryption totalement homomorphique (FHE). Cette technologie promet de transformer la manière dont les entreprises utilisent l’IA tout en garantissant une confidentialité absolue. Mais qu’est-ce qui rend cette annonce si exceptionnelle, et pourquoi suscite-t-elle autant d’enthousiasme dans les secteurs de la santé, de la finance et même du gouvernement ?
Lattica : Une Révolution Dans La Confidentialité De L’IA
Lorsque Lattica a émergé de son mode furtif en avril 2025, elle n’a pas seulement dévoilé une nouvelle technologie, mais une vision audacieuse pour l’avenir de l’IA. Soutenue par des investisseurs de renom comme le fonds Cyber Fund et Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, la startup a levé 3,25 millions de dollars en financement de pré-amorçage. Cette somme, bien que modeste dans l’univers des levées de fonds technologiques, témoigne de la confiance accordée à une équipe dirigée par le Dr Rotem Tsabary, un expert en cryptographie basé sur les lattices, diplômé de l’Institut Weizmann des Sciences.
Pourquoi Lattica fait-elle parler d’elle ?
- Une solution basée sur l’encryption FHE, permettant de traiter des données chiffrées sans les déchiffrer.
- Un focus sur des secteurs sensibles comme la santé et la finance, où la confidentialité est cruciale.
- Une approche agnostique du matériel, compatible avec GPU, TPU, ASIC et FPGA.
Qu’est-ce Que L’Encryption Totalement Homomorphique (FHE) ?
L’encryption totalement homomorphique, souvent qualifiée de graal de la cryptographie, est une technologie qui permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. En d’autres termes, une IA peut analyser vos données tout en les gardant secrètes. Cette prouesse, qui semblait théoriquement possible mais difficile à mettre en œuvre à grande échelle, a longtemps été freinée par des limitations computationnelles. Lattica, cependant, a relevé ce défi en exploitant les dernières avancées en matière d’accélération matérielle et d’optimisation logicielle.
Nous rendons l’FHE pratique en développant une solution sur mesure pour les réseaux neuronaux.
Dr Rotem Tsabary, PDG de Lattica
Le cœur de cette innovation repose sur une couche logicielle appelée HEAL (Homomorphic Encryption Abstraction Layer). Cette couche agit comme un pont entre les algorithmes d’IA et les infrastructures matérielles, rendant l’FHE non seulement viable, mais aussi accessible à grande échelle. En simplifiant l’intégration de cette technologie complexe, Lattica ouvre la voie à une adoption massive dans des industries où la confidentialité des données est non négociable.
Pourquoi La Confidentialité Est-Elle Un Enjeu Majeur Pour L’IA ?
La montée en puissance de l’IA a transformé notre manière de travailler, d’analyser et de prendre des décisions. Cependant, cette révolution s’accompagne d’une ombre : la peur de l’exposition des données. Selon une étude récente de Cisco, 70 % des PDG expriment des inquiétudes quant à la sécurité de leurs réseaux, et 34 % considèrent la confidentialité comme un obstacle majeur à l’adoption de l’IA. Ces préoccupations sont particulièrement aiguës dans des secteurs comme la santé, où les dossiers médicaux doivent rester confidentiels, ou la finance, où les transactions doivent être protégées contre les cyberattaques.
Les défis de la confidentialité dans l’IA
- Les données sensibles sont souvent exposées lors du traitement par les modèles d’IA.
- Les régulations strictes (comme le RGPD en Europe) imposent des contraintes lourdes.
- Les cyberattaques ciblant les bases de données d’IA sont en augmentation.
Lattica répond à ces défis en garantissant que les données restent chiffrées tout au long du processus d’inférence de l’IA. Cela signifie que même si un pirate accédait au système, il ne pourrait pas lire les informations. Cette approche pourrait non seulement rassurer les entreprises, mais aussi accélérer l’adoption de l’IA dans des secteurs jusqu’à présent réticents.
HEAL : La Clé De La Solution De Lattica
Au cœur de la plateforme de Lattica se trouve HEAL, une innovation qui standardise et accélère l’utilisation de l’FHE. Contrairement aux approches traditionnelles, qui nécessitent des ajustements spécifiques pour chaque type de matériel, HEAL est conçu pour être agnostique vis-à-vis du matériel. Que vous utilisiez des GPU, des TPU, des ASIC ou des FPGA, la couche d’abstraction de Lattica garantit une intégration fluide et des performances optimales.
Lattica repousse les limites de l’encryption homomorphique, résolvant un défi majeur de la sécurité de l’IA.
Konstantin Lomashuk, Cyber Fund
Cette flexibilité est cruciale pour les entreprises qui cherchent à déployer des solutions d’IA sécurisées sans investir dans des infrastructures coûteuses. En outre, HEAL simplifie l’expérience utilisateur, rendant l’FHE accessible même à ceux qui n’ont pas d’expertise approfondie en cryptographie. Cette approche produit-centrique, comme le souligne Sandeep Nailwal, positionne Lattica comme un acteur clé dans la transformation du traitement des données sensibles.
Des Applications Concrètes Dans La Santé Et La Finance
Lattica ne se contente pas de promettre une technologie révolutionnaire ; elle vise des applications concrètes dans des secteurs où la confidentialité est un impératif. Dans le domaine de la santé, par exemple, la plateforme pourrait permettre l’analyse sécurisée de données médicales pour la recherche clinique sans compromettre la vie privée des patients. De même, dans la finance, les institutions pourraient utiliser des modèles d’IA pour détecter les fraudes ou optimiser les portefeuilles tout en gardant les transactions chiffrées.
Exemples d’applications de l’FHE dans l’IA
- Analyse de dossiers médicaux pour des essais cliniques sécurisés.
- Détection de fraudes financières sans exposer les données des clients.
- Traitement de données gouvernementales pour des analyses stratégiques.
En ciblant ces industries, Lattica répond à un besoin urgent de solutions qui allient puissance de l’IA et respect des régulations strictes. Les démonstrations de la plateforme, disponibles sur leur site, montrent déjà des cas d’usage prometteurs, renforçant l’enthousiasme autour de cette technologie.
Un Soutien Solide Et Une Vision À Long Terme
Le succès initial de Lattica ne repose pas uniquement sur sa technologie, mais aussi sur le soutien d’investisseurs visionnaires. Le fonds Cyber Fund, dirigé par Konstantin Lomashuk, a mené le tour de financement, avec la participation de Sandeep Nailwal, une figure influente dans l’écosystème blockchain. Ce soutien financier et stratégique donne à Lattica les moyens de ses ambitions : devenir un leader dans l’IA sécurisée.
L’approche produit-centrique de Lattica transforme fondamentalement le traitement des données sensibles dans l’écosystème de l’IA.
Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon
En outre, Lattica a conduit une enquête approfondie au sein de la communauté FHE, révélant que 71 % des experts estiment que l’adoption de l’FHE passera par une combinaison d’avancées matérielles et logicielles. Cette validation renforce la stratégie de l’entreprise, qui mise sur une approche hybride pour rendre l’FHE pratique et évolutive.
Les Défis À Relever
Malgré son potentiel, l’FHE n’est pas exempt de défis. Historiquement, cette technologie a été critiquée pour ses besoins computationnels élevés, qui rendaient son utilisation à grande échelle peu pratique. Bien que Lattica ait fait des progrès significatifs grâce à HEAL et à l’accélération matérielle, des questions subsistent quant à la scalabilité et aux coûts pour les entreprises de petite taille.
Obstacles potentiels pour l’FHE
- Complexité d’intégration dans les systèmes existants.
- Coûts initiaux pour les entreprises adoptant la technologie.
- Besoin de sensibilisation pour démocratiser l’FHE.
Cependant, l’approche agnostique de Lattica et son focus sur l’expérience utilisateur pourraient atténuer ces obstacles. En rendant l’FHE aussi simple à utiliser qu’un service cloud classique, la startup pave la voie à une adoption plus large.
L’Avenir De L’IA Sécurisée
L’émergence de Lattica marque un tournant dans la manière dont nous envisageons la confidentialité dans l’IA. En combinant une technologie de pointe avec une vision pragmatique, la startup ne se contente pas de résoudre un problème technique ; elle redéfinit les possibilités de l’IA dans des secteurs où la confiance est essentielle. Alors que les régulations sur la protection des données se durcissent à l’échelle mondiale, des solutions comme celle de Lattica pourraient devenir la norme.
À mesure que l’entreprise avance dans sa feuille de route, les regards seront tournés vers ses prochaines étapes : partenariats stratégiques, nouvelles applications sectorielles, et peut-être une adoption par des géants technologiques. Une chose est certaine : Lattica a allumé une étincelle dans le domaine de l’IA sécurisée, et son impact pourrait bien redessiner le paysage technologique dans les années à venir.
